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新零售“近场化”——重货鲜货的机遇：中国电商市场中规模最大的品类为服装、家电、消费电子，这些品类中，电商渗透率已达30%以上，进一步增长空间有限。相比而言，食品饮料的零售体量庞大，但电商渗透率只有5%-10%，是渴望增长的电商玩家眼中的一块潜力巨大的处女地。但是，食品饮料的品类特性不适合传统电商：低客单价（平均低于100元）、低毛利（10%-20%）、高运费（重货多、每单物流成本10%-20元）——传统电商模式下，一单订单的毛利可能还不足以覆盖运费。因此，为释放食品饮料品类的销售潜力，各类线上线下相结合的新零售形式应运而生，即“三公里生活圈”模式——一方面打造“近场化”的消费场景，捕捉社区型、即时性的消费需求；另一方面，将传统线下门店转化为前置仓，就近配送，压缩物流成本。盒马鲜生是其中的典型成功样本，当前正在兴起的社区生鲜业态也是遵循这一思路。

检测发现这段视频被动过手脚，另一辆车被从画面中剪切掉了。计算机科学家 图雷克：这是一个猫和老鼠的游戏，拆穿假图片或视频的层面越多，给造假者形成的压力也就越大。两年前，美国发布《人工智能与国家安全》报告，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。

其中，2018年5月1日之后加盟FF的员工大部分将会在2018年11月和12月停薪留职，对于2018年5月1日之前加盟的员工，将会继续留在公司推进FF 91 量产交付工作，但是工资需要临时下调。The Verge称，2018年11月，法拉第未来在美国的员工数从约千人降至约600人，至2018年12月，仅仅只有250名员工没有受到停薪休假的影响。

当前人工智能飞速发展，我们能否利用AI技术来对垃圾自动分类，实现上面提到的设想呢？为了回答这个问题，在今天的文章中，我们将从人工智能的角度出发，尝试利用深度学习技术来构建一个垃圾自动分类器，同时也会进一步介绍AI垃圾分类遇到的挑战和一些思考。

从“深度学习”到“深度伪造”，照片、声音、视频都可轻松造假，而识别深度伪造则要比制作深度伪造难得多。当“眼见未必为实，耳听未必为真”，我们又该怎么办？扎克伯格“深度伪造”假视频：这都要归咎于Spectre漏洞，它告诉我谁掌控了数据，谁就掌控了未来。

事实上，澳大利亚外资审查委员会公布的报告显示，相比2015年-2016年的320亿澳元，2016年-2017年，中国人赴澳买房金额已缩水一半至153亿澳元。“有意愿在澳买房的中国人并不少，但是受外汇、银行信贷、移民等政策影响，实际成单量相较2016年、2017年顶峰时期肯定有所减少。”陈杰的身后是墨尔本市中心主干道Swanston街，不过，街道两旁店铺的中文招牌和人来人往的亚洲面孔让人一瞬间并未意识到已置身国外。